Choisir les modèles disponibles

Contrôler quels modèles d'IA sont proposés aux utilisateurs de votre locataire, et lequel est utilisé par défaut.

Configuration : Admin Locataire → onglet Modèles.

Concepts

Les modèles sont regroupés par type :

• Modèles de langage (LLM) — utilisés par les assistants et conversations.
• Embeddings — utilisés pour indexer les fichiers et bases de connaissances. Un seul modèle d'embeddings peut être actif à la fois.
• Génération d'images, Génération de vidéos, Transcription audio, Parole, Temps réel — modèles spécialisés.

Si aucun modèle n'est sélectionné dans un type, les utilisateurs ont accès à tous les modèles disponibles de ce type par défaut. Sélectionner des modèles a donc pour effet de restreindre la liste.

Sélectionner les modèles disponibles

1. Onglet Modèles.
2. Cliquer sur Ajouter un modèle. Le panneau liste tous les modèles disponibles auprès des fournisseurs configurés pour votre locataire (OpenAI, Anthropic, Google, Azure, etc.).
3. Cocher les modèles à proposer aux utilisateurs.
4. Pour réordonner — l'ordre est reflété dans les menus de choix de modèle des utilisateurs — glisser-déposer les modèles dans la liste.
5. Cliquer sur Sauvegarder dans la barre d'action en bas.

Pour ajouter un fournisseur ou un modèle qui n'apparaît pas dans la liste, contacter l'équipe Forra.

Définir le modèle par défaut

Le modèle par défaut est utilisé lorsqu'un utilisateur (ou un assistant) ne précise pas de modèle.

1. Dans la liste des LLMs sélectionnés, ouvrir le menu d'un modèle et cliquer sur Définir par défaut.
2. Le changement est appliqué immédiatement.

Le modèle par défaut ne peut pas être retiré tant qu'un autre modèle n'a pas été désigné comme défaut.

Capacités requises

Les LLMs sélectionnés doivent collectivement couvrir certaines capacités requises par Forra pour que tout fonctionne (par exemple : Outils, Raisonnement, Code, Résumé).

Si une capacité requise n'est plus couverte au moment d'enregistrer, un message d'erreur indique les capacités manquantes. Ajouter un modèle qui couvre la capacité manquante pour pouvoir enregistrer.

Changer le modèle d'embeddings

Le modèle d'embeddings sert à indexer les fichiers et bases de connaissances. Changer ce modèle après usage casse les index existants : les recherches sémantiques sur les bases déjà indexées ne fonctionneront plus.

• Pour un nouveau locataire, choisir le modèle d'embeddings avant toute utilisation.
• Pour un locataire existant, ne changer ce modèle qu'en concertation avec l'équipe Forra, qui peut planifier une réindexation.

Quand vous tentez de retirer le modèle d'embeddings actif, Forra affiche un avertissement explicite à confirmer.

Notes

• Les utilisateurs verront seulement les modèles cochés. S'ils ne voient pas un modèle attendu, vérifier qu'il est dans la liste sélectionnée et que vous avez bien enregistré.
• Pour utiliser votre propre clé d'API pour un fournisseur (au lieu de la clé partagée Forra), voir Utiliser ses propres clés d'API.